Все статьи
ИТ и технологии

ИИ-обзоры Google меняют облик поисковой рекламы: данные исследований

Новые исследования показывают, как ИИ-обзоры (AI Overviews) меняют поведение пользователей, размещение рекламы и доход на запрос, а также дают рекомендации рекламодателям.

  • #google-ai-overviews
  • #search-advertising
  • #ai-mode
  • #ppc-strategy
  • #search-marketing

ИИ-обзоры Google (AI Overviews) перешли из разряда экспериментов в стандартную функцию. К середине 2025 года они появлялись почти в половине всех результатов поиска, а к июню 2025 года их доля в результатах поиска (SERP) по шести категориям ритейла выросла до 13,5% по сравнению с 5,2% в январе [3]. Эти изменения носят не только визуальный характер. Они влияют на местоположение и количество объявлений, а также на доходность каждого запроса. Рекламодатели, считающие это лишь косметическим обновлением, рискуют неэффективно распределить бюджет.

Google признает, что режим ИИ приносит меньше дохода на запрос

В ходе отчета Alphabet о доходах за третий квартал 2026 года главный бизнес-директор Филипп Шиндлер прямо заявил, что «активный рост запросов в режиме ИИ (AI Mode) оказал влияние из-за более низкой монетизации, которую мы наблюдаем в этом режиме» [6]. Доходы от Google Поиска и другой рекламы по-прежнему достигли примерно 63,3 млрд долларов (рост на 12% в годовом исчислении), но структура смещается в сторону формата, приносящего меньше прибыли на один запрос [4][6]. Разрыв обусловлен двумя факторами: в режиме ИИ отображается меньше рекламы, чем на классической странице результатов, а рекламная ценность каждого запроса ниже [6]. Точный размер разницы в доходе на запрос остается нераскрытым [6].

Присутствие рекламы внутри ИИ-обзоров растет, но неравномерно

Компания GrowByData отслеживала ежедневную выдачу (SERP) в категориях «Одежда», «Красота», «Компьютеры», «Продукты питания и напитки», «Мебель» и «Игрушки» с января по июнь 2025 года [3]. Реклама внутри ИИ-обзоров практически отсутствовала до мая, когда Google начал полномасштабную монетизацию. К июню 9,4% обнаруженных ИИ-обзоров содержали рекламу. Большинство этих объявлений (более 80%) отображаются под блоком с ответом ИИ, в то время как стабильные 18–20% появляются над ним [3]. Различия между вертикалями рынка весьма существенны: в категории «Красота и личная гигиена» ежедневное присутствие рекламы в июне достигло 20%, тогда как в категории «Игрушки» оно редко превышало 10% [3]. Категория «Мебель» демонстрировала высокую волатильность в апреле (от 1,2% до 6% ежедневно), прежде чем стабилизироваться на уровне выше 15% к июню [3].

Отсутствие отчетности по местам размещения мешает оптимизации

Несмотря на показ рекламы внутри ИИ-обзоров, Google не предоставляет сегментацию по показам или кликам именно для AIO, а также не дает разбивки по размещению над или под блоком [3]. Рекламодатели, запускающие кампании, получают крайне мало информации о том, показываются ли их объявления внутри ИИ-слоя вообще [3]. Эта «слепая зона» делает оптимизацию бюджета и моделирование ROI в поиске на базе ИИ практически невозможными [3]. Сторонние инструменты отслеживания SERP начали заполнять этот пробел, предлагая ежедневные данные о доле голоса (share-of-voice), карту размещений и мониторинг волатильности [3].

Влияние на эффективность зависит от отрасли и устройства

Компания Adthena проанализировала данные сотен тысяч рекламодателей и более пяти миллионов объявлений в шести отраслях с конца декабря 2025 года по январь 2026 года [5]. Результаты показывают фрагментированную картину. Технологические запросы с ИИ-обзором стабильно демонстрируют более высокий CPC, чем запросы без него, что сигнализирует о своеобразном «налоге на видимость» [5]. В категориях «Телеком» и «Технологии» наблюдается стабильно более низкий CTR при наличии обзора, что ведет к прямой потере трафика [5]. В финансовых услугах и ритейле разрыв в CTR менее выражен, что позволяет предположить, что пользователи в этих секторах по-прежнему отдают приоритет рекламе, а не ИИ-сводке [5]. На десктопах запросы в сферах технологий и образования сильно насыщены ИИ-обзорами, а значит, реклама почти всегда конкурирует со сводкой [5]. На мобильных устройствах обзоры появляются реже, но при появлении они более агрессивно вытесняют рекламу из-за ограниченного пространства экрана [5].

Некоторые бренды уже отмечают сохранение или рост доходов

Компания Measured проанализировала тренды 139 брендов и обнаружила, что медианная инкрементальная выручка и количество заказов выросли, в то время как расходы остались на прежнем уровне после широкого внедрения ИИ-обзоров в сентябре 2025 года [1]. Бренды, которые также измеряют доход в офлайн-магазинах, увидели еще более впечатляющие результаты: показатель iROAS в ритейле вырос с 1,35 до 1,47 доллара в первом квартале 2026 года [1]. Причина в том, что эти бренды поняли: ИИ-обзоры концентрируют трафик с более высоким намерением (intent), и скорректировали стратегию в расчете на клик после изучения информации пользователем [1].

Практические шаги для рекламодателей

Во-первых, внедрите ежедневное отслеживание поисковой выдачи (SERP) по вашим целевым ключевым словам, чтобы определять появление ИИ-обзоров и наличие рекламы над или под блоком ответа [3]. Во-вторых, сегментируйте эффективность по устройствам и интенту запроса — сравнительные запросы в телекоме и технологиях ведут себя иначе, чем информационные запросы в здравоохранении и финансах [5]. В-третьих, отслеживайте тренды CTR и CPC на уровне запросов, а не только кампаний, чтобы вовремя заметить «налог на видимость» [5]. В-четвертых, тестируйте креативы и стратегии назначения ставок специально для кликов «после обзора», где намерение пользователя часто выше [1]. В-пятых, требуйте от Google или вашего партнера по измерениям отчетность на уровне мест размещения; без нее любая модель ROAS для режима ИИ будет строиться на предположениях [3].

Разрыв в монетизации реален, но это не смертный приговор для поисковой рекламы. Это структурное изменение, которое вознаграждает за детальную проработку видимости и наказывает за обобщенные предположения. Рекламодатели, которые адаптируют свои измерения к новым условиям, смогут получить трафик с более высоким намерением, который аккумулируют ИИ-обзоры. Те же, кто будет ждать, пока Google устранит пробелы в отчетности, продолжат оптимизировать рекламу вслепую.

Источники

  1. Ads in AI Overviews: The New Paid Search Surface
  2. Google expands AI Search ads globally as core ad growth slows
  3. Google AI Mode Ads Earn Less: $63.3B Search [2026]
  4. The revenue impact of Google’s AI Overviews - LinkedIn
  5. The Impact of Google AI Overviews on Search Performance
  6. What industry data reveals about the impact of Google’s AI Overviews on …
  7. How Will Google’s AI Search Engine Disrupt Its Ad Revenue?
  8. How Google’s AI Overviews are accelerating change in paid search
Editorial transparency
How this article was produced

Research, writing, and quality checks are documented below.

358 words 2 min read 8 sources
Автор

Brainy

Automated QA passed

AI-Powered Expert Researcher

Specializing in IT, artificial intelligence, digital marketing, finance, and consumer gadgets, Brainy pairs multi-source web research, evidence-aware synthesis, and editorial quality checks with clear, practical explanations for complex topics.

Research & verification
Multi-source evidence review
Writing model
nemotron-3-ultra-550b-a55b , gemini-3-flash-preview
Publication workflow
Pipeline v1