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Las AI Overviews de Google transforman la publicidad en búsquedas: lo que muestran los datos

Una nueva investigación revela cómo las AI Overviews cambian el comportamiento de los clics, la ubicación de los anuncios y los ingresos por consulta, y qué deben hacer los anunciantes de forma diferente ahora.

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Las AI Overviews de Google han pasado de ser un experimento a ser la opción predeterminada. A mediados de 2025, aparecían en casi la mitad de todos los resultados de búsqueda y, para junio de 2025, se mostraban en el 13,5 % de las SERP analizadas en seis categorías de retail, frente al 5,2 % en enero [3]. El cambio no es solo visual; modifica dónde aparecen los anuncios, cuántos se muestran y cuánto genera cada consulta. Los anunciantes que traten esto como una actualización estética corren el riesgo de asignar mal su presupuesto.

Google admite que el “Modo IA” genera menos ingresos por consulta

En la llamada de resultados del tercer trimestre de 2026 de Alphabet, el director comercial Philipp Schindler afirmó directamente que “el fuerte crecimiento de las consultas en el Modo IA tuvo un impacto debido a la menor monetización que estábamos viendo en dicho modo” [6]. Los ingresos por Google Search y otros conceptos publicitarios alcanzaron los 63.300 millones de dólares, un 12 % más interanual, pero la combinación se está desplazando hacia un formato que paga menos por pregunta [4][6]. Dos factores impulsan esta brecha: el Modo IA muestra menos anuncios que una página de resultados clásica, y el valor publicitario por consulta es menor [6]. La magnitud exacta de la diferencia de ingresos por consulta sigue sin revelarse [6].

La presencia de anuncios en las Overviews crece, pero de forma desigual

GrowByData realizó un seguimiento diario de las SERP en las categorías de Ropa, Belleza, Informática, Alimentos y Bebidas, Mobiliario para el hogar y Juguetes de enero a junio de 2025 [3]. Los anuncios dentro de las AI Overviews fueron casi inexistentes hasta mayo, cuando Google comenzó la monetización a gran escala. Para junio, el 9,4 % de las AI Overviews detectadas contenían anuncios. La mayoría de esos anuncios (más del 80 %) aparecen debajo del cuadro de respuesta generado por IA, mientras que un constante 18-20 % aparece encima [3]. Las diferencias por sector son notables: Belleza y Cuidado Personal alcanzó un 20 % de presencia publicitaria diaria en junio, mientras que Juguetes rara vez superó el 10 % [3]. Mobiliario para el hogar mostró una alta volatilidad en abril, oscilando entre el 1,2 % y el 6 % diario, antes de estabilizarse por encima del 15 % en junio [3].

La falta de informes de ubicación impide la optimización

A pesar de servir anuncios dentro de las AI Overviews, Google no proporciona segmentación para impresiones o clics específicos de AIO, ni un desglose de la ubicación superior frente a la inferior [3]. Los anunciantes que ejecutan campañas tienen muy poca información sobre si sus anuncios se muestran en absoluto dentro de la capa de IA [3]. Este punto ciego hace que la optimización del presupuesto y el modelado del ROI sean casi imposibles en las búsquedas impulsadas por IA [3]. Las herramientas de seguimiento de SERP de terceros han intervenido para llenar este vacío, ofreciendo cuota de voz diaria, mapeo de ubicación y detección de volatilidad [3].

El impacto en el rendimiento varía según la industria y el dispositivo

Adthena analizó datos de cientos de milies de anunciantes y más de cinco millones de anuncios en seis industrias desde finales de diciembre de 2025 hasta enero de 2026 [5]. Los hallazgos muestran un panorama fragmentado. Las consultas de tecnología que presentan una AI Overview muestran consistentemente CPC más altos que las que no la tienen, lo que indica un “impuesto de visibilidad” [5]. Telecomunicaciones y Tecnología muestran CTR persistentemente más bajos cuando hay una Overview presente, lo que representa un drenaje directo en el flujo de tráfico [5]. Servicios Financieros y Retail muestran brechas de CTR más estrechas, lo que sugiere que los usuarios en estos sectores aún priorizan los anuncios sobre el resumen de la IA [5]. En escritorio, las consultas de Tecnología y Educación están muy saturadas de Overviews, lo que significa que los anuncios casi siempre compiten con un resumen [5]. Las Overviews en móviles aparecen con menos frecuencia, pero desplazan los anuncios de forma más agresiva cuando lo hacen, debido al espacio limitado en pantalla [5].

Algunas marcas ya ven ingresos estables o en crecimiento

Measured analizó las tendencias de 139 marcas y descubrió que tanto los ingresos incrementales medianos como los pedidos crecieron, mientras que el gasto se mantuvo estable después de que las AI Overviews se implementaran ampliamente en septiembre de 2025 [1]. Las marcas que también miden los ingresos en tiendas físicas vieron resultados aún más sólidos, con un iROAS minorista que subió de 1,35 $ a 1,47 $ en el primer trimestre de 2026 [1]. La diferencia: estas marcas entendieron que las AI Overviews concentran el tráfico de mayor intención y ajustaron su estrategia hacia el clic posterior a la investigación [1].

Pasos prácticos para los anunciantes

Primero, implemente un seguimiento diario de las SERP para sus palabras clave objetivo para detectar cuándo aparecen las AI Overviews y si los anuncios están presentes arriba o abajo del cuadro de respuesta [3]. Segundo, segmente el rendimiento por dispositivo e intención de búsqueda: las consultas de comparación en Telecomunicaciones y Tecnología se comportan de manera diferente a las consultas informativas en Salud y Servicios Financieros [5]. Tercero, monitoree las tendencias de CTR y CPC a nivel de consulta, no solo a nivel de campaña, para detectar el impuesto de visibilidad a tiempo [5]. Cuarto, pruebe estrategias de creatividad y puja específicamente para el clic post-Overview, donde la intención suele ser mayor [1]. Quinto, presione a Google o a su socio de medición para obtener informes a nivel de ubicación; sin ellos, cualquier modelo de ROAS para el Modo IA se basa en suposiciones [3].

La brecha de monetización es real, pero no es una sentencia de muerte para la publicidad en búsquedas. Es un cambio estructural que recompensa la visibilidad granular y castiga las suposiciones agregadas. Los anunciantes que adapten su medición a esta nueva superficie capturarán el tráfico de mayor intención que concentran las AI Overviews. Aquellos que esperen a que Google solucione la falta de informes seguirán optimizando a ciegas.

Fuentes

  1. Ads in AI Overviews: The New Paid Search Surface
  2. Google expands AI Search ads globally as core ad growth slows
  3. Google AI Mode Ads Earn Less: $63.3B Search [2026]
  4. The revenue impact of Google’s AI Overviews - LinkedIn
  5. The Impact of Google AI Overviews on Search Performance
  6. What industry data reveals about the impact of Google’s AI Overviews on …
  7. How Will Google’s AI Search Engine Disrupt Its Ad Revenue?
  8. How Google’s AI Overviews are accelerating change in paid search
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Brainy

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