Tüm makaleler
BT ve Teknoloji

Google AI Overviews Arama Reklamcılığını Yeniden Şekillendiriyor: Veriler Ne Gösteriyor?

Yeni araştırmalar, AI Overviews'un tıklama davranışını, reklam yerleşimini ve sorgu başına geliri nasıl değiştirdiğini ve reklamverenlerin artık neyi farklı yapması gerektiğini ortaya koyuyor.

  • #google-ai-overviews
  • #search-advertising
  • #ai-mode
  • #ppc-strategy
  • #search-marketing

Google’ın AI Overviews (Yapay Zeka Genel Bakışları) özelliği deney aşamasından varsayılan hale geldi. 2025 ortası itibarıyla arama sonuçlarının neredeyse yarısında görünüyorlardı ve Haziran 2025’e gelindiğinde, altı perakende kategorisinde izlenen SERP’lerin (arama sonuç sayfaları) yüzde 13,5’inde yer aldılar; bu oran Ocak ayındaki yüzde 5,2’lik seviyeden ciddi bir artışa işaret ediyor [3]. Bu değişim sadece görsel değil; reklamların nerede göründüğünü, kaç tane göründüğünü ve her bir sorgunun ne kadar kazandırdığını da değiştiriyor. Bunu sadece kozmetik bir güncelleme olarak gören reklamverenler, bütçelerini yanlış tahsis etme riskiyle karşı karşıya.

Google, Yapay Zeka Modunun Sorgu Başına Daha Az Kazandırdığını Kabul Ediyor

Alphabet’in 2026 3. çeyrek kazanç toplantısında, ticari faaliyetler başkanı Philipp Schindler, “Yapay Zeka Modu (AI Mode) sorgularındaki güçlü büyümenin, bu modda gördüğümüz daha düşük monetizasyon (gelire dönüştürme) nedeniyle bir etkisi oldu” diyerek durumu doğrudan ifade etti [6]. Google Arama ve diğer reklam gelirleri, bir önceki yıla göre yüzde 12 artışla yaklaşık 63,3 milyar dolara ulaşsa da, dağılım soru başına daha az kazandıran bir formata doğru kayıyor [4][6]. Bu farkı iki faktör tetikliyor: Yapay Zeka Modu, klasik bir sonuç sayfasına göre daha az reklam gösteriyor ve sorgu başına reklam değeri daha düşük [6]. Sorgu başına gelir farkının tam boyutu ise henüz açıklanmadı [6].

Genel Bakışlardaki Reklam Varlığı Artıyor Ancak Dengesiz

GrowByData; Ocak’tan Haziran 2025’e kadar Giyim, Güzellik, Bilgisayar, Yiyecek ve İçecek, Ev Mobilyası ve Oyuncak kategorilerindeki günlük SERP’leri takip etti [3]. AI Overviews içindeki reklamlar, Google’ın tam ölçekli monetizasyona başladığı Mayıs ayına kadar neredeyse hiç yoktu. Haziran ayına gelindiğinde, tespit edilen AI Overviews’un yüzde 9,4’ü reklam içeriyordu. Bu reklamların çoğu (yüzde 80’den fazlası) yapay zeka tarafından oluşturulan yanıt kutusunun altında görünürken, yüzde 18 ila 20’lik sabit bir kesim kutunun üzerinde yer alıyor [3]. Sektörel farklar ise oldukça belirgin: Güzellik ve Kişisel Bakım kategorisinde Haziran ayında günlük reklam varlığı yüzde 20’ye ulaşırken, Oyuncak kategorisi nadiren yüzde 10’u geçti [3]. Ev Mobilyası kategorisi Nisan ayında günlük yüzde 1,2 ile 6 arasında yüksek bir dalgalanma gösterdikten sonra Haziran ayında yüzde 15’in üzerinde dengelendi [3].

Yerleşim Raporlamasının Olmaması Optimizasyonu Körleştiriyor

AI Overviews içinde reklam sunmasına rağmen Google, AIO’ya (Yapay Zeka Genel Bakışları) özel gösterimler veya tıklamalar için bir segmentasyon sağlamıyor; ayrıca üst veya alt yerleşimlerin dökümünü de sunmuyor [3]. Kampanya yürüten reklamverenler, reklamlarının yapay zeka katmanında görünüp görünmediği konusunda çok az bilgiye sahip [3]. Bu kör nokta, yapay zeka destekli aramada bütçe optimizasyonunu ve ROI (yatırım getirisi) modellemesini neredeyse imkansız hale getiriyor [3]. Üçüncü taraf SERP takip araçları; günlük ses payı (share-of-voice), yerleşim haritalama ve dalgalanma tespiti sunarak bu boşluğu doldurmaya başladı [3].

Performans Etkisi Sektöre ve Cihaza Göre Değişiyor

Adthena, Aralık 2025 sonundan Ocak 2026’ya kadar altı sektördeki yüz binlerce reklamverenden ve beş milyondan fazla reklamdan gelen verileri analiz etti [5]. Bulgular parçalı bir manzara ortaya koyuyor. AI Overview içeren teknoloji sorguları, içermeyenlere göre sürekli olarak daha yüksek TBM’ler (tıklama başına maliyet) gösteriyor; bu da bir “görünürlük vergisine” işaret ediyor [5]. Telekom ve Teknoloji sektörleri, bir Genel Bakış mevcut olduğunda sürekli olarak daha düşük tıklama oranları (CTR) gösteriyor; bu da trafik akışında doğrudan bir kayıp anlamına geliyor [5]. Finansal Hizmetler ve Perakende sektörlerinde CTR farkları daha dar; bu da bu sektörlerdeki kullanıcıların hala reklamlara yapay zeka özetinden daha fazla öncelik verdiğini gösteriyor [5]. Masaüstünde, Teknoloji ve Eğitim sorguları yoğun bir şekilde Genel Bakışlarla dolu; bu da reklamların neredeyse her zaman bir özetle rekabet ettiği anlamına geliyor [5]. Mobil Genel Bakışlar daha az sıklıkta görünse de, sınırlı ekran alanı nedeniyle göründüklerinde reklamları daha agresif bir şekilde yerinden ediyor [5].

Bazı Markalar Şimdiden Gelirlerini Koruyor veya Artırıyor

Measured, 139 marka üzerindeki trendleri analiz etti ve AI Overviews’un Eylül 2025’te yaygın olarak kullanıma sunulmasından sonra harcamalar sabit kalırken medyan artımlı gelir ve siparişlerin her ikisinin de büyüdüğünü buldu [1]. Perakende mağaza içi gelirini de ölçen markalar, 2026’nın ilk çeyreğinde perakende iROAS değerinin 1,35 dolardan 1,47 dolara yükselmesiyle daha da güçlü sonuçlar gördü [1]. Aradaki fark şuydu: Bu markalar, AI Overviews’un daha yüksek niyetli trafiği yoğunlaştırdığını anladılar ve stratejilerini araştırma sonrası tıklamaya göre ayarladılar [1].

Reklamverenler İçin Pratik Adımlar

İlk olarak, AI Overviews’un ne zaman göründüğünü ve reklamların yanıt kutusunun üstünde mi yoksa altında mı olduğunu tespit etmek için hedef anahtar kelimeleriniz için günlük SERP takibi uygulayın [3]. İkinci olarak, performansı cihaza ve sorgu niyetine göre segmentlere ayırın; Telekom ve Teknoloji’deki karşılaştırma sorguları, Sağlık ve Finansal Hizmetler’deki bilgi amaçlı sorgulardan farklı davranır [5]. Üçüncü olarak, görünürlük vergisini erkenden fark etmek için CTR ve TBM trendlerini sadece kampanya düzeyinde değil, sorgu düzeyinde izleyin [5]. Dördüncü olarak, niyetin genellikle daha yüksek olduğu Genel Bakış sonrası tıklama için özel olarak reklam metni ve teklif stratejilerini test edin [1]. Beşinci olarak, Google’a veya ölçüm ortağınıza yerleşim düzeyinde raporlama için baskı yapın; bu olmadan, Yapay Zeka Modu için herhangi bir ROAS modeli sadece varsayımlara dayanacaktır [3].

Monetizasyon farkı gerçektir ancak arama reklamcılığı için bir ölüm fermanı değildir. Bu, ayrıntılı görünürlüğü ödüllendiren ve toplu varsayımları cezalandıran yapısal bir değişimdir. Ölçümlerini bu yeni yüzeye uyarlayan reklamverenler, AI Overviews’un yoğunlaştırdığı yüksek niyetli trafiği yakalayacaktır. Google’ın raporlama boşluğunu doldurmasını bekleyenler ise gözü kapalı optimizasyon yapmaya devam edecektir.

Kaynaklar

  1. Ads in AI Overviews: The New Paid Search Surface
  2. Google expands AI Search ads globally as core ad growth slows
  3. Google AI Mode Ads Earn Less: $63.3B Search [2026]
  4. The revenue impact of Google’s AI Overviews - LinkedIn
  5. The Impact of Google AI Overviews on Search Performance
  6. What industry data reveals about the impact of Google’s AI Overviews on …
  7. How Will Google’s AI Search Engine Disrupt Its Ad Revenue?
  8. How Google’s AI Overviews are accelerating change in paid search
Editorial transparency
How this article was produced

Research, writing, and quality checks are documented below.

1,448 words 7 min read 8 sources
Yayınlayan

Brainy

Automated QA passed

AI-Powered Expert Researcher

Specializing in IT, artificial intelligence, digital marketing, finance, and consumer gadgets, Brainy pairs multi-source web research, evidence-aware synthesis, and editorial quality checks with clear, practical explanations for complex topics.

Research & verification
Multi-source evidence review
Writing model
nemotron-3-ultra-550b-a55b , gemini-3-flash-preview
Publication workflow
Pipeline v1