La recherche universitaire évolue vers un modèle d’intégration étroite entre la recherche académique et les applications industrielles. UCLA met en œuvre cette vision à travers deux voies distinctes : une recherche fondamentale de haut niveau via le Science Hub for Humanity and Artificial Intelligence, et un déploiement pratique à l’échelle du campus via l’AI Innovation Initiative [S1, S2].
Alors que la première se concentre sur les avancées en apprentissage automatique, la seconde vise la maîtrise de l’IA pour l’ensemble de la communauté universitaire. Ensemble, elles créent un continuum allant de la découverte théorique à l’usage opérationnel [S1, S2].
Financer la recherche fondamentale en IA
Le Science Hub for Humanity and Artificial Intelligence sert de pont collaboratif entre UCLA et Amazon [1]. Son objectif principal est de relever des défis humains urgents en combinant la recherche académique et la puissance de l’industrie [1].
Le financement se divise en deux mécanismes principaux destinés aux enseignants-chercheurs [1]. Les Sponsored Research Projects impliquent une collaboration directe avec des chercheurs d’Amazon, tandis que les Gift-Funded Research Projects sont réservés aux travaux plus exploratoires [1]. Ces projets peuvent recevoir jusqu’à 100 000 dollars pour les coûts directs, les frais généraux étant pris en charge séparément [1].
Les priorités de recherche sont larges mais précises. Le Hub cible les fondements de l’apprentissage automatique, l’équité et la responsabilité, ainsi que les applications de l’IA en médecine, en biologie, en droit et dans les arts [1]. Les axes de recherche récents incluent les modèles génératifs multimodaux, l’apprentissage auto-supervisé, ainsi que la sécurité et la confidentialité de l’alignement des grands modèles [1].
Soutenir la prochaine génération de chercheurs en IA
Au-delà des subventions pour les enseignants-chercheurs, l’université cible les doctorants via les Amazon Fellowships [1]. Ces bourses s’adressent aux doctorants de deuxième, troisième ou quatrième année au sein de l’UCLA Samueli School of Engineering [1].
Les lauréats reçoivent une indemnité de 11 648 dollars par trimestre pendant deux trimestres, ainsi que la prise en charge des frais de scolarité et d’inscription [1]. Ce soutien financier permet aux étudiants de mener leurs projets de recherche en toute indépendance, sans être distraits par d’autres emplois rémunérés [1].
Le programme met l’accent sur l’exposition au monde industriel. Les boursiers peuvent être jumelés avec un scientifique d’Amazon en tant que mentor et sont éligibles à des stages d’été rémunérés chez Amazon [1]. Cette structure garantit que la recherche académique s’appuie sur les contraintes et les capacités réelles du secteur industriel [1].
Déployer l’IA générative à l’échelle du campus
Tandis que le Science Hub prend en charge la recherche de fond, l’AI Innovation Initiative se concentre sur la maîtrise de l’IA et son adoption responsable par l’ensemble des enseignants, du personnel et des étudiants [2]. Cette démarche s’appuie sur des partenariats avec Google et OpenAI pour prototyper des cas d’usage à fort impact dans l’enseignement et les opérations [2].
UCLA propose un modèle d’accès hiérarchisé aux outils d’IA générative afin de concilier accessibilité et sécurité [3].
- Accès général : Les étudiants et les employés ont accès aux versions web de Google Gemini et de Microsoft Copilot [3].
- Intégration à la productivité : M365 Copilot et Gemini for Workspaces intègrent l’IA directement dans les documents et les suites bureautiques [3].
- Niveau entreprise : Pour des projets spécifiques à fort impact, l’université propose ChatGPT Enterprise, qui offre des fenêtres de contexte plus longues, des fonctionnalités avancées d’analyse de données et un accès plus rapide à GPT-4 [3].
Pour gérer ce déploiement, l’université utilise un processus de proposition dans le cadre duquel les projets sélectionnés reçoivent jusqu’à 10 licences ChatGPT Enterprise ainsi qu’un soutien en nature [3].
Garantir un usage éthique et responsable de l’IA
Une adoption rapide exige un cadre permettant de prévenir les mésusages et de préserver l’intégrité académique [2]. UCLA a mis en place des Guiding Principles for Responsible Use, qui offrent des recommandations adaptées aux différents groupes d’utilisateurs du campus [2].
Ces lignes directrices mettent l’accent sur la sécurité, l’éthique et la transparence [2]. L’université propose des guides d’utilisation sélectionnés et des sessions de formation afin de garantir que les utilisateurs de plateformes de pointe respectent les normes de sécurité et de confidentialité exigées pour un usage au sein du campus [2].
En combinant ces garde-fous éthiques avec une démarche d’expérimentation ouverte, l’université entend se positionner comme un leader d’opinion en matière d’innovation équitable [2].
