Riset universitas kini bergeser menuju model integrasi mendalam antara penyelidikan akademis dan aplikasi industri. UCLA menjalankan hal ini melalui dua jalur berbeda: riset fundamental tingkat tinggi melalui Science Hub for Humanity and Artificial Intelligence, serta penerapan praktis di seluruh kampus melalui AI Innovation Initiative [S1, S2].
Jika yang satu berfokus pada terobosan dalam machine learning, yang lainnya berfokus pada kefasihan AI bagi seluruh civitas akademika. Keduanya menciptakan alur dari penemuan teoretis menuju penggunaan operasional [S1, S2].
Mendanai Riset AI Fundamental
Science Hub for Humanity and Artificial Intelligence berfungsi sebagai jembatan kolaboratif antara UCLA dan Amazon [1]. Tujuan utamanya adalah untuk menyelesaikan tantangan kemanusiaan yang mendesak dengan menggabungkan riset akademis dengan kekuatan industri [1].
Pendanaan dibagi menjadi dua mekanisme utama bagi staf pengajar [1]. Sponsored Research Projects melibatkan kolaborasi langsung dengan peneliti Amazon, sementara Gift-Funded Research Projects dikhususkan untuk pekerjaan yang lebih bersifat eksploratif [1]. Proyek-proyek ini dapat menerima hingga $100.000 untuk biaya langsung, dengan biaya overhead dibayarkan secara terpisah [1].
Prioritas risetnya luas namun spesifik. Hub ini menargetkan fondasi machine learning, keadilan (fairness), dan akuntabilitas, di samping aplikasi AI dalam bidang kedokteran, biologi, hukum, dan seni [1]. Area fokus terbaru mencakup model generatif multimodal, self-supervised learning, serta keamanan dan privasi penyelarasan model besar (large model alignment) [1].
Mendukung Generasi Ilmuwan AI Berikutnya
Selain hibah untuk staf pengajar, universitas menargetkan mahasiswa doktoral melalui Amazon Fellowships [1]. Program ini tersedia bagi mahasiswa Ph.D. tahun kedua, ketiga, atau keempat di UCLA Samueli School of Engineering [1].
Fellowship ini memberikan stipend sebesar $11.648 per kuartal selama dua kuartal, ditambah biaya kuliah dan biaya lainnya [1]. Dukungan finansial ini memungkinkan mahasiswa untuk menjalankan proyek riset independen tanpa gangguan dari pekerjaan berbayar lainnya [1].
Program ini menekankan pada paparan industri. Para penerima fellowship dapat dipasangkan dengan ilmuwan Amazon sebagai mentor dan dipertimbangkan untuk program magang musim panas berbayar di Amazon [1]. Struktur ini memastikan bahwa riset akademis didasarkan pada batasan dan kapabilitas industri di dunia nyata [1].
Mengembangkan AI Generatif di Seluruh Kampus
Sementara Science Hub menangani riset mendalam, AI Innovation Initiative berfokus pada kefasihan AI dan adopsi yang bertanggung jawab bagi seluruh dosen, staf, dan mahasiswa [2]. Upaya ini melibatkan kemitraan dengan Google dan OpenAI untuk membuat prototipe kasus penggunaan berdampak tinggi dalam pengajaran dan operasional [2].
UCLA menyediakan model akses bertingkat untuk alat AI generatif guna menyeimbangkan aksesibilitas dengan keamanan [3].
- Akses Umum: Mahasiswa dan karyawan memiliki akses ke versi Google Gemini dan Microsoft Copilot yang berbasis web [3].
- Integrasi Produktivitas: M365 Copilot dan Gemini for Workspaces mengintegrasikan AI secara langsung ke dalam dokumen dan paket produktivitas [3].
- Tingkat Enterprise: Untuk proyek spesifik berdampak tinggi, universitas menawarkan ChatGPT Enterprise, yang menyediakan context window yang lebih panjang, analisis data tingkat lanjut, dan akses GPT-4 dengan kecepatan lebih tinggi [3].
Untuk mengelola peluncuran ini, universitas menggunakan proses pengajuan di mana proyek yang terpilih akan menerima hingga 10 lisensi ChatGPT Enterprise dan dukungan in-kind [3].
Menjamin Penggunaan AI yang Etis dan Bertanggung Jawab
Adopsi yang cepat memerlukan kerangka kerja untuk mencegah penyalahgunaan dan menjaga integritas akademis [2]. UCLA telah menerapkan Prinsip Panduan untuk Penggunaan yang Bertanggung Jawab, yang memberikan saran khusus bagi berbagai kelompok pengguna di kampus [2].
Pedoman ini berfokus pada keamanan, etika, dan transparansi [2]. Universitas menyediakan panduan pengguna yang terkurasi dan sesi pelatihan untuk memastikan bahwa mereka yang menggunakan platform mutakhir memenuhi standar keamanan dan privasi yang diwajibkan untuk penggunaan kampus [2].
Dengan menggabungkan batasan etis ini dengan eksperimentasi terbuka, universitas bertujuan untuk memposisikan dirinya sebagai pemimpin pemikiran dalam inovasi yang adil [2].
