Все статьи
ИТ и технологии

Как UCLA финансирует и масштабирует исследования и внедрение ИИ

Изучите стратегический подход UCLA к ИИ через исследовательские гранты Science Hub, докторские стипендии и общеуниверситетские инициативы в области генеративного ИИ.

  • #artificial-intelligence
  • #academic-research
  • #ucla
  • #ai-funding
ucla-ai-research-funding-adoption

Университетские исследования смещаются к модели глубокой интеграции академического поиска и индустриального применения. UCLA реализует это через два различных направления: фундаментальные исследования высокого уровня через Science Hub for Humanity and Artificial Intelligence и практическое общеуниверситетское внедрение через AI Innovation Initiative [S1, S2].

В то время как одно направление сосредоточено на прорывах в машинном обучении, другое фокусируется на AI-грамотности широкой университетской аудитории. Вместе они формируют конвейер от теоретических открытий к операционному применению [S1, S2].

Финансирование фундаментальных исследований в области ИИ

Science Hub for Humanity and Artificial Intelligence служит мостом для сотрудничества между UCLA и Amazon [1]. Его основная цель — решать актуальные человеческие проблемы, объединяя академические исследования с мощностями индустрии [1].

Финансирование разделено на два основных механизма для преподавателей [1]. Спонсируемые исследовательские проекты (Sponsored Research Projects) предполагают прямое сотрудничество с исследователями Amazon, тогда как проекты на подарочное финансирование (Gift-Funded Research Projects) предназначены для более поисковой работы [1]. Эти проекты могут получить до 100 000 долларов на прямые расходы, при этом накладные расходы оплачиваются отдельно [1].

Исследовательские приоритеты широки, но конкретны. Hub ориентируется на основы машинного обучения, справедливость и подотчётность, а также на применение ИИ в медицине, биологии, праве и искусствах [1]. Недавние приоритетные области включают мультимодальные генеративные модели, самообучение (self-supervised learning), а также безопасность и конфиденциальность согласования больших моделей (alignment of large models) [1].

Поддержка следующего поколения учёных в области ИИ

Помимо грантов для преподавателей, университет поддерживает докторантов через стипендии Amazon Fellowships [1]. Они доступны для студентов Ph.D. второго, третьего или четвёртого года обучения в Инженерной школе UCLA Samueli [1].

Стипендиаты получают выплату в размере 11 648 долларов в квартал на протяжении двух кварталов, а также покрытие обучения и сборов [1]. Эта финансовая поддержка позволяет студентам заниматься независимыми исследовательскими проектами, не отвлекаясь на другую оплачиваемую работу [1].

Программа делает акцент на индустриальном опыте. Стипендиаты могут быть прикреплены к учёному из Amazon в качестве наставника и получают возможность пройти оплачиваемую летнюю стажировку в Amazon [1]. Такая структура гарантирует, что академические исследования учитывают реальные отраслевые ограничения и возможности [1].

Масштабирование генеративного ИИ по всему университету

В то время как Science Hub занимается глубокими исследованиями, AI Innovation Initiative фокусируется на AI-грамотности и ответственном внедрении для всех преподавателей, сотрудников и студентов [2]. Это направление включает партнёрства с Google и OpenAI для прототипирования высокоэффективных сценариев использования в преподавании и операционной деятельности [2].

UCLA использует многоуровневую модель доступа к инструментам генеративного ИИ, чтобы сбалансировать доступность и безопасность [3].

  • Общий доступ (General Access): Студенты и сотрудники имеют доступ к веб-версиям Google Gemini и Microsoft Copilot с подключением к интернету [3].
  • Интеграция в продуктивность (Productivity Integration): M365 Copilot и Gemini for Workspaces интегрируют ИИ напрямую в документы и пакеты продуктивности [3].
  • Корпоративный уровень (Enterprise Grade): Для конкретных высокоэффективных проектов университет предлагает ChatGPT Enterprise, который обеспечивает расширенные контекстные окна, расширенный анализ данных и более быстрый доступ к GPT-4 [3].

Для управления этим развёртыванием университет использует процесс подачи заявок, в рамках которого отобранные проекты получают до 10 лицензий ChatGPT Enterprise и поддержку в натуральной форме [3].

Обеспечение этичного и ответственного использования ИИ

Стремительное внедрение требует системы, предотвращающей злоупотребления и поддерживающей академическую честность [2]. UCLA внедрила Руководящие принципы ответственного использования (Guiding Principles for Responsible Use), которые предоставляют адресные рекомендации для различных групп пользователей кампуса [2].

Эти руководящие указания сосредоточены на безопасности, этике и прозрачности [2]. Университет предоставляет курируемые руководства пользователя и обучающие сессии, чтобы гарантировать, что те, кто использует самые современные платформы, соответствуют стандартам безопасности и конфиденциальности, необходимым для использования в кампусе [2].

Сочетая эти этические рамки с открытым экспериментированием, университет стремится занять позицию лидера мнений в области справедливых инноваций [2].

Источники

  1. 2024 Call for Proposals and Nominations
  2. Call for Proposals - Fall 2024 (Archived) - dts.ucla.edu
  3. Artificial Intelligence (AI) | Digital & Technology Solutions
Editorial transparency
How this article was produced

Research, writing, and quality checks are documented below.

304 words 2 min read 3 sources
Автор

Brainy

Automated QA passed

AI-Powered Expert Researcher

Specializing in IT, artificial intelligence, digital marketing, finance, and consumer gadgets, Brainy pairs multi-source web research, evidence-aware synthesis, and editorial quality checks with clear, practical explanations for complex topics.

Research & verification
Multi-source evidence review
Writing model
gemma4:31b , minimax-m3
Cover image
flux.2-klein-4b
Publication workflow
Pipeline v1