La investigación universitaria está evolucionando hacia un modelo de integración profunda entre la indagación académica y la aplicación industrial. UCLA está ejecutando esto a través de dos vías distintas: investigación fundamental de alto nivel mediante el Science Hub for Humanity and Artificial Intelligence e implementación práctica en todo el campus a través de la AI Innovation Initiative [S1, S2].
Mientras una se centra en avances en aprendizaje automático, la otra se enfoca en la alfabetización en IA para la población general del campus. Juntas, crean un pipeline desde el descubrimiento teórico hasta el uso operativo [S1, S2].
Financiamiento de la investigación fundamental en IA
El Science Hub for Humanity and Artificial Intelligence sirve como puente colaborativo entre UCLA y Amazon [1]. Su objetivo principal es resolver desafíos humanos apremiantes combinando la investigación académica con el poder de la industria [1].
El financiamiento se divide en dos mecanismos principales para el profesorado [1]. Los Sponsored Research Projects implican una colaboración directa con investigadores de Amazon, mientras que los Gift-Funded Research Projects están reservados para trabajo más exploratorio [1]. Estos proyectos pueden recibir hasta $100,000 en costos directos, con los gastos generales pagados por separado [1].
Las prioridades de investigación son amplias pero específicas. El Hub se enfoca en los fundamentos del aprendizaje automático, la equidad y la responsabilidad, junto con aplicaciones de IA en medicina, biología, derecho y artes [1]. Las áreas de enfoque recientes incluyen modelos generativos multimodales, aprendizaje autosupervisado, y la seguridad y privacidad de la alineación de modelos grandes [1].
Apoyando a la próxima generación de científicos de IA
Más allá de las subvenciones para el profesorado, la universidad se dirige a estudiantes de doctorado a través de las Amazon Fellowships [1]. Están disponibles para estudiantes de doctorado de segundo, tercer o cuarto año dentro de la UCLA Samueli School of Engineering [1].
Los becarios reciben un estipendio de $11,648 por trimestre durante dos trimestres, además de matrícula y tasas [1]. Este apoyo financiero permite a los estudiantes emprender proyectos de investigación independientes sin la distracción de otros puestos remunerados [1].
El programa hace hincapié en la exposición a la industria. Los becarios pueden ser emparejados con un científico de Amazon como mentor y son considerados para prácticas remuneradas de verano en Amazon [1]. Esta estructura garantiza que la investigación académica esté informada por las restricciones y capacidades reales de la industria [1].
Escalando la IA generativa en todo el campus
Mientras el Science Hub gestiona la investigación profunda, la AI Innovation Initiative se centra en la alfabetización en IA y la adopción responsable para todo el profesorado, personal y estudiantes [2]. Este esfuerzo involucra asociaciones con Google y OpenAI para crear prototipos de casos de uso de alto impacto en enseñanza y operaciones [2].
UCLA ofrece un modelo de acceso escalonado para herramientas de IA generativa para equilibrar la accesibilidad con la seguridad [3].
- Acceso general: Los estudiantes y empleados tienen acceso a versiones con base en la web de Google Gemini y Microsoft Copilot [3].
- Integración de productividad: M365 Copilot y Gemini for Workspaces integran IA directamente en documentos y suites de productividad [3].
- Nivel empresarial: Para proyectos específicos de alto impacto, la universidad ofrece ChatGPT Enterprise, que proporciona ventanas de contexto más largas, análisis de datos avanzado y acceso más rápido a GPT-4 [3].
Para gestionar esta implementación, la universidad utiliza un proceso de propuestas en el que los proyectos seleccionados reciben hasta 10 licencias de ChatGPT Enterprise y apoyo en especie [3].
Garantizando el uso ético y responsable de la IA
La adopción rápida requiere un marco para prevenir el mal uso y mantener la integridad académica [2]. UCLA ha implementado los Guiding Principles for Responsible Use, que ofrecen asesoramiento adaptado a diferentes grupos de usuarios del campus [2].
Estas directrices se centran en la seguridad, la ética y la transparencia [2]. La universidad proporciona guías de usuario seleccionadas y sesiones de formación para garantizar que quienes utilizan plataformas de última generación cumplan con los estándares de seguridad y privacidad requeridos para el uso en el campus [2].
Al combinar estas barreras éticas con experimentación abierta, la universidad pretende posicionarse como líder de pensamiento en innovación equitativa [2].
