Üniversite araştırmaları, akademik inceleme ile endüstriyel uygulama arasında derin bir entegrasyon modeline doğru evriliyor. UCLA bunu iki farklı yolla yürütüyor: Science Hub for Humanity and Artificial Intelligence aracılığıyla üst düzey temel araştırmalar ve AI Innovation Initiative aracılığıyla kampüs genelinde pratik uygulama [S1, S2].
Biri makine öğrenimindeki buluşlara odaklanırken, diğeri kampüs genelindeki nüfusun yapay zeka okuryazarlığına odaklanıyor. Her ikisi birlikte, teorik keşiften operasyonel kullanıma kadar bir süreç oluşturuyor [S1, S2].
Temel Yapay Zeka Araştırmalarını Finanse Etmek
Science Hub for Humanity and Artificial Intelligence, UCLA ile Amazon arasında iş birliğine dayalı bir köprü görevi görmektedir [1]. Temel amacı, akademik araştırmaları endüstriyel güçle birleştirerek acil insani sorunları çözmektir [1].
Finansman, öğretim üyeleri için iki ana mekanizmaya ayrılmıştır [1]. Sponsorlu Araştırma Projeleri, Amazon araştırmacılarıyla doğrudan iş birliğini içerirken, Bağış Destekli Araştırma Projeleri daha keşifsel çalışmalar için ayrılmıştır [1]. Bu projeler, doğrudan maliyetler için 100.000 dolara kadar fon alabilir; genel giderler ayrıca ödenir [1].
Araştırma öncelikleri geniş ancak spesifiktir. Hub; makine öğreniminin temelleri, adalet ve hesap verebilirliğin yanı sıra tıp, biyoloji, hukuk ve sanat alanlarındaki yapay zeka uygulamalarını hedeflemektedir [1]. Son dönemdeki odak alanları arasında multimodal üretken modeller, kendi kendini denetleyen öğrenme (self-supervised learning) ile büyük model hizalamasının güvenliği ve gizliliği yer almaktadır [1].
Yeni Nesil Yapay Zeka Bilimini Desteklemek
Fakülte hibelerinin ötesinde üniversite, Amazon Bursları aracılığıyla doktora öğrencilerini hedeflemektedir [1]. Bu burslar, UCLA Samueli Mühendislik Fakültesi bünyesindeki ikinci, üçüncü veya dördüncü yıl doktora öğrencilerine sunulmaktadır [1].
Bursiyerler, iki çeyrek boyunca çeyrek başına 11.648 dolar tutarında bir maaşın yanı sıra eğitim ücreti ve harç alırlar [1]. Bu finansal destek, öğrencilerin diğer ücretli pozisyonların dikkat dağıtıcı etkisinden uzak kalarak bağımsız araştırma projeleri yürütmelerine olanak tanır [1].
Program, endüstriyel deneyimi vurgulamaktadır. Bursiyerler, bir Amazon bilimcisi ile mentor olarak eşleştirilebilir ve Amazon’daki ücretli yaz stajları için değerlendirilebilirler [1]. Bu yapı, akademik araştırmaların gerçek dünya endüstri kısıtlamaları ve yetenekleri tarafından bilgilendirilmesini sağlar [1].
Kampüs Genelinde Üretken Yapay Zekayı Ölçeklendirmek
Science Hub derin araştırmaları yürütürken, AI Innovation Initiative tüm öğretim üyeleri, personel ve öğrenciler için yapay zeka okuryazarlığına ve sorumlu adaptasyona odaklanmaktadır [2]. Bu çaba, öğretim ve operasyonlarda yüksek etkili kullanım durumları prototiplemek için Google ve OpenAI ile ortaklıkları içermektedir [2].
UCLA, erişilebilirliği güvenlik ile dengelemek için üretken yapay zeka araçları için kademeli bir erişim modeli sunar [3].
- Genel Erişim: Öğrenciler ve çalışanlar, Google Gemini ve Microsoft Copilot’un web tabanlı sürümlerine erişim hakkına sahiptir [3].
- Verimlilik Entegrasyonu: M365 Copilot ve Gemini for Workspaces, yapay zekayı doğrudan dokümanlara ve verimlilik paketlerine entegre eder [3].
- Kurumsal Düzey: Belirli yüksek etkili projeler için üniversite, daha uzun bağlam pencereleri, gelişmiş veri analizi ve daha yüksek hızlı GPT-4 erişimi sağlayan ChatGPT Enterprise sunmaktadır [3].
Bu yayılımı yönetmek için üniversite, seçilen projelerin 10 ChatGPT Enterprise lisansına ve ayni desteğe kadar sahip olabileceği bir teklif süreci kullanır [3].
Etik ve Sorumlu Yapay Zeka Kullanımını Sağlamak
Hızlı adaptasyon, kötüye kullanımı önlemek ve akademik dürüstlüğü korumak için bir çerçeve gerektirir [2]. UCLA, farklı kampüs kullanıcı grupları için özelleştirilmiş tavsiyeler sunan Sorumlu Kullanım İçin Rehber İlkeleri uygulamaya koymuştur [2].
Bu kılavuzlar güvenlik, etik ve şeffaflığa odaklanmaktadır [2]. Üniversite, en son teknoloji platformlarını kullananların kampüs kullanımı için gereken güvenlik ve gizlilik standartlarını karşılamalarını sağlamak amacıyla küratörlüğünü yaptığı kullanıcı kılavuzları ve eğitim oturumları sunmaktadır [2].
Üniversite, bu etik bariyerleri açık deneyçelle birleştirerek kendisini adil inovasyon konusunda bir düşünce lideri olarak konumlandırmayı hedeflemektedir [2].
