Epic’in yapay zeka stratejisi pilot aşamasını geride bıraktı. Epic müşterilerinin %85’inden fazlası artık en az bir Epic yapay zeka aracı kullanıyor ve şirketin üç temel ajanı —klinisyenler için Art, gelir döngüsü için Penny ve hastalar için Emmie— yüzlerce sağlık sisteminde belgelenmiş operasyonel sonuçlar üretiyor [1][2]. 2026 Kullanıcı Grubu Toplantısı ve HIMSS’te Epic, bir sonraki bölümü şu şekilde çerçeveledi: kuruluşların kendi ajanlarını oluşturabileceği bir platform ve gerçek dünya hasta verileriyle eğitilmiş bir temel model ailesi [2][5].
Halihazırda ölçülebilir ROI sağlayan üç ajan
Art, Penny ve Emmie’nin her biri farklı bir sürtünme noktasına odaklanıyor ve rakamlar oldukça net. Birden fazla kuruluştaki klinisyenler, Art’ın taslak hastane seyir notlarını kullanarak taburcu özetlerini %20–30 daha hızlı tamamlıyor [1][6]. Riverside Health’de, yatan hasta ekipleri Art’ın Inpatient Insights özelliği sayesinde dokümantasyon ve iletişim görevlerine %32’ye varan oranda daha az zaman harcıyor [1]. Klinik etki hızın ötesine geçiyor: The Christ Hospital’da Art, radyoloji raporlarından tesadüfi bulguları ayıklayarak takip sürecini başlatıyor ve akciğer kanseri için %46 olan ulusal ortalamaya kıyasla %69’luk bir erken teşhis oranı yakalıyor [1][5].
Penny, ön onay ve kodlama reddi süreçlerini hedef alıyor. Summit Health, ilaç ön onay gönderim süresini %42 oranında azalttı ve yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtların %92’si herhangi bir düzenleme yapılmadan kabul edildi [1][6]. Penny’yi yoğun olarak kullanan sağlık sistemlerinde, kodlama kaynaklı reddelerin %20’den fazla düştüğü ve bunun da yeniden işleme süreçlerini ve gelir kaybını azalttığı görülüyor [1]. Kuruluşlar ayrıca ret itiraz mektuplarını %23 daha hızlı oluşturuyor [1].
Emmie, hastalarla olan etkileşim hacmini yönetiyor. Rush University Medical Center, faturalama ile ilgili müşteri hizmetleri mesajlarında %58’lik sürekli bir azalma bildiriyor [1][6]. Ochsner Health hastaları, Emmie aracılığıyla 14.900’den fazla randevuyu yeniden planlayarak personele yaklaşık 750 saat kazandırdı [1]. Sutter Health’de, hastanın kendi kayıtlarına dayanan bir sohbet asistanı olan Ask Emmie, geniş kapsamlı bir yayılım öncesinde ilk kullanıcı grubu için kullanıma sunuldu [1][2]. Community Health Network, Ask Emmie’yi kullanıma sunduktan sonra faturalama ile ilgili InBasket mesajlarında %73 azalma gördü [2].
Agent Factory, EHR’yi bir ajan geliştirme platformuna dönüştürüyor
En dikkat çekici yetenek, sağlık sistemlerinin Epic iş akışları genelinde akıl yürüten ve hareket eden yapay zeka ajanları oluşturmasına, özelleştirmesine ve devreye almasına olanak tanıyan görsel bir sürükle-bırak ortamı olan Agent Factory’dir [2][3][5]. Ajanlar yerel politikalara, bilgi tabanlarına ve koruma sınırlarına (guardrails) sahip olabilir ve kuruluşun kendi takvimine göre devreye alınabilir [2][6]. Epic ayrıca kullanıma hazır, platform üzerinde önceden oluşturulmuş ajanlardan oluşan bir kütüphane yayınlamayı planlıyor [6].
Epic’in Veri ve Araştırma Başkan Yardımcısı Phil Lindemann, Factory’yi —randevu, sevk ve hasta deneyimi gibi süreçlerin ayrı uygulamalar olarak yönetilmesi yerine birbirine bağlı şekilde yeniden kurgulanmak istendiği— yenilikçi sağlık sistemleri için bir “oyun alanı” olarak tanımlıyor [3]. Chief Medical Officer Jackie Gerhart, bunun hastaneleri karşılaştıkları gerçek sorunlara yönelik araçlar tasarlamak için “direksiyon başına” geçirdiğini söylüyor [3].
Curiosity ve Cosmos, öngörüsel temel modelleri iş akışına dahil ediyor
Agent Factory’nin yanı sıra Epic, Epic’in klinik araştırma ağı olan Cosmos’tan gelen anonimleştirilmiş gerçek dünya hasta kayıtları üzerinde eğitilmiş, tescilli bir tıbbi temel model ailesi olan Curiosity’yi inşa ediyor [1][5][6]. Bu modeller; tanılar, ilaçlar, prosedürler ve sonuçlar genelinde bir sonraki tıbbi olayı tahmin eder [1][6]. Amaç, tedavi seçeneklerini bakım noktasında veriye dayalı olarak sunmak ve semptomlar, geçmiş ve sonuçlardaki kalıplara dayanarak ayırıcı tanılar ve sonraki adımlar öneren bir tanı kontrolörü gibi özellikleri desteklemektir [1][6].
Epic’in birleşik “sağlık zekası” katmanı olarak kullandığı Ergo; insan yargısını EHR, MyChart, Epic ağı ve Cosmos genelinde yapay zekanın örüntü bulma yeteneğiyle harmanlar [2]. Klinisyenler için konuşma tabanlı yapay zeka, Art’ın doğrudan soruları (“Bu hastanın kan basıncı trendi nasıl?”) ve konuşma bağlamından çıkarılan soruları yanıtlamasına olanak tanıyacak [1][6]. İş birlikçi ziyaret gündemleri, Art ve Emmie’nin ziyaret öncesinde hasta ve klinisyen önceliklerinden ortak bir gündem oluşturmasına imkan tanıyacak [1][6].
Hazırlıklı olmak önemlidir: dar bir kapsamla başlayın, bağlamı kullanın ve sonra genişleyin
Canvas Medical CEO’su Adam Farren, çoğu hastanenin henüz Agent Factory’nin sunduğu genişlikten yararlanmaya hazır olmadığını belirtiyor [3]. Tavsiyesi şu: Daha geniş iş akışlarını denemeden önce, belirli ve yüksek etkili sorunları çözen “dar kapsamlı ajanlar” ile erken başarılar elde edin [3]. Hata payı daha yüksek olan karmaşık bir iş akışı yerine, temiz bir şekilde tamamlanmış dar bir görev çok daha iyidir [3]. Farren ayrıca, ajan tabanlı yapay zekanın ayırt edici özelliğinin bağlam edinme (hasta kaydı, hastane protokolleri, standart talimatlar ve benzer karşılaşmaların geçmişi) olduğunu ve kuruluşların ajanları kullanışlı ve güvenli kılmak için bu bağlamdan tam olarak yararlanması gerektiğini vurguluyor [3].
Epic’in kendi yayılım modeli de bu mantığı yansıtıyor. Art ile Sohbet, Şubat ayında poliklinik uzmanlıklarında başlatıldı, Mart ayında Houston Methodist’ta yatan hasta hemşireliğine genişletildi (şu anda 11 sağlık sisteminde aktif) ve Nisan ayında evde bakım için hedefleniyor [1][2]. Araç şu anda 70’den fazla uzmanlık alanını ve birden fazla klinik rolü kapsamaktadır [2].
Sırada ne var?
Epic’in yol haritası; Penny tarafından kuruluş sınırları dahilinde otonom kodlama oturumları ve itiraz gönderimleri [1], daha geniş bir Ask Emmie erişilebilirliği [1] ve Ekim ayında uygulama geliştiricileri ile sağlık uzmanları için Open@Epic konferansını içeriyor [1]. Sağlık sistemi liderleri için pratik soru yapay zekayı benimseyip benimsememek değil; Epic’in yerleşik ajanlarını yapılandırmak mı, onları Agent Factory aracılığıyla genişletmek mi, yoksa her ikisini de yapmak mı gerektiğidir. Kanıtlar; dar ve ölçülebilir bir kullanım durumuyla başlamayı, iş akışını kanıtlamayı ve ardından Factory’nin sağladığı süreçler arası orkestrasyona doğru ölçeklenmeyi öneriyor.
Kaynaklar
- Real Results, Right Now: How Epic AI Is Reducing Costs, Improving Care…
- Epic spotlights Agent Factory, Cosmos-powered predictive tools
- The Agentic EHR: Epic Unveils ‘Agent Factory’ and Custom Models
- HIMSS26: Epic expands AI road map, touts key outcome metrics
- Epic Is Letting Health Systems Build Their Own Agents — But Are They…
- 5 things to know about Epic’s 2026 UGM AI announcements
