Лаборатория Hunyuan компании Tencent выпустила две крупные открытые модели с весами менее чем за два месяца: Hy3 в начале июля и предварительная версия Hy4 28 августа 2026 года. Обе используют архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), обе распространяются под лицензией Apache 2.0 и обе нацелены на агентное кодирование и работу с длинным контекстом для повышения продуктивности. Эти релизы важны, поскольку предоставляют предприятиям альтернативу с permissive-лицензией API, контролируемым США, за долю стоимости вывода — при условии, что вы сможете справиться с аппаратными требованиями.
Что на самом деле представляют эти две модели
Hy3 — это MoE-модель с 295 млрд параметров, 21 млрд активных параметров на токен, окном контекста 256K токенов и слоем multi-token prediction (MTP) объёмом 3,8 млрд для спекулятивного декодирования. Hy4 preview масштабируется до 770 млрд общих параметров с 49 млрд активных и увеличивает контекст свыше 1 млн токенов. Tencent позиционирует Hy3 как «соперника флагманов триллионного масштаба», поскольку разреженная активация позволяет модели ~300B действовать так же мощно, как гораздо более крупный плотный стек в агентных тестах, не задействуя каждый вес [2].
Обе модели доступны на Hugging Face и ModelScope с первого дня. Бесплатное окно API Hy3 на OpenRouter (tencent/hy3:free) работало две недели после запуска; у предварительной версии Hy4 такой же двухнедельный бесплатный уровень доступен на WorkBuddy, CodeBuddy и OpenRouter [3]. AtlasCloud указывает цену Hy3 в $0,20 за миллион входных токенов и $0,80 за миллион выходных токенов при полном контексте 256K — что делает её одним из самых экономичных вариантов хостинга [4].
Как они сравниваются с GLM, DeepSeek и закрытыми API
Внутреннее слепое тестирование Tencent показало, что 163 эксперта оценили предварительную версию Hy4 в 2,99 из 4,00 по 203 инженерным задачам, обогнав GLM-5.3 (2,92) и Kimi K3 (2,94) [3]. Hy3 набрала 78% в SWE-bench Verified и 90,4% в GPQA Diamond [2]. Базовая модель предварительного просмотра Hy3 уже конкурировала с Kimi-K2 Base (1,043B), DeepSeek-V3 Base (671B) и GLM-4.5 Base (355B), активируя лишь 21 млрд параметров против их 32–37 млрд [4].
Практическое различие: лицензия Apache 2.0 такого масштаба означает, что предприятия, которые не могут пользоваться API, контролируемым экспортными ограничениями США, получают альтернативу с permissive-лицензией для нерегулируемых агентов кодирования [2]. Nous Research охарактеризовала это как «ориентированное на экономичное агентное использование, особенно сильное в кодировании, надёжности вызова инструментов, рассуждениях и задачах с длинным контекстом 256K» [2].
Как запустить их самостоятельно: API, самохостинг и квантизация
Если вы хотите разместить Hy3 самостоятельно с полной точностью, Tencent указывает на необходимость 8× GPU тензорного параллелизма с использованием GPU H20-3e или класса H200 [2]. Это кластер, а не рабочая станция. Однако квантизации GGUF в 1 бит и 4 бита для llama.cpp с поддержкой MTP появились 14 июля, что позволяет выполнять вывод на одноплатформенных системах с одним GPU объёмом 128 ГБ — без необходимости кластера из 8× H20 [2]. Официальные рецепты обслуживания доступны для vLLM и SGLang [2].
У предварительной версии Hy4 49 млрд активных параметров и контекст свыше 1 млн токенов поднимают планку ещё выше; Tencent пока не опубликовал минимальные требования для самохостинга этой модели. Пока бесплатные окна API и сторонние хосты (OpenRouter, Tencent Cloud TokenHub, AtlasCloud) представляют собой точки входа с наименьшим сопротивлением [3][4].
Где они уже используются в реальных рабочих процессах
Hy3 обеспечивает работу кодинг-ассистентов WorkBuddy/CodeBuddy Tencent, ассистента для потребителей Yuanbao (который получил бесплатную функцию Agent, генерирующую PowerPoint, Word, Excel, PDF и HTML из естественного языка), ассистента уровня ОС Marvis, инструмента знаний ima, службы поддержки клиентов AI для официальных аккаунтов Weixin/WeChat и ассистента Path of Exile: Advent на WeGame [4]. Количество пользователей WorkBuddy, активно выбирающих Hy3, с момента превью увеличилось в шесть раз [4].
Предварительная версия Hy4 расширяет эти возможности: более глубокое понимание, планирование, отладка и валидация для разработки с длинным контекстом; улучшенный финансовый анализ и совместная работа над документами; игровые прототипы, играбельные от одного запроса на естественном языке; а также значительные успехи в ИИ-исследованиях, молекулярной динамике, физике конденсированного состояния и фундаментальной математике [3]. Она также участвовала в собственной разработке — предлагала оптимизации обучения, проводила эксперименты и итеративно улучшала результаты, создавая ранний цикл рекурсивного самосовершенствования [3]. Пропускная способность вывода выросла на 31,8% благодаря автономному объединению операторов и оптимизации коммуникации [3].
Что следует учитывать перед переходом
Лицензия Apache 2.0 коммерчески дружелюбна [5]. Показатели бенчмарка конкурентоспособны. Однако остаются два практических ограничения: полное самохостинг моделей требует серьёзных инвестиций в GPU, а модели существуют всего несколько недель‑месяцев — долгосрочная стабильность, инструменты сообщества и следы аудита безопасности ещё формируются. Если ваша нагрузка укладывается в бесплатный уровень API или тарифы хостинга, экономический аргумент весом. Если вам нужен изолированный развёртывание с полной точностью, закладывайте бюджет на кластер из 8× GPU класса H200. Путь квантизации на одном GPU с 128 ГБ существует для Hy3; эквивалентный путь для Hy4 пока не документирован.
Начните с бесплатного API на OpenRouter или WorkBuddy/CodeBuddy. Проведите нагрузочное тестирование ваших реальных рабочих процессов агентов — надёжности вызова инструментов, извлечения длинного контекста и соблюдения формата вывода — прежде чем вкладываться в инфраструктуру.
Sources
- Tencent Hy3: 295B открытая MoE для агентного кодирования | блог explainx.ai
- Tencent выпускает и открывает исходный код предварительной версии Hy4
- Tencent выпускает Hy3: открытая модель MoE 295B - datanorth.ai
- Tencent Hunyuan официально выпускает Hy3, продвигая возможности агентов …
- Китайский Tencent выпускает новую открытую ИИ-модель для кодирования, исследований …
