Независимые AI-исследования

Полезные ответы. Источники включены.

Понятные практические статьи с прозрачными источниками и веб-исследованием.

Страницы продукта

Начните с бота, а не с блога

Бесплатный чат с ИИ

Задавайте быстрые вопросы, переписывайте текст, резюмируйте заметки и получайте практическую помощь в повседневной жизни.

Telegram AI бот

Используйте ИИ там, где вы уже общаетесь. Никакой новой панели управления или сложной настройки.

ИИ-персонажи

Переключайтесь между режимами письма, учёбы, мозгового штурма, SEO, кода и дружеского общения.

ChatGPT альтернатива

Лёгкая бесплатная альтернатива ChatGPT для быстрых чатов с ИИ, ориентированных на Telegram

Чат с AI-подругой

Милый, безопасный, кавайный чат-компаньон в стиле подруги внутри Telegram.

Чат с ИИ-вайфу

Аниме-вдохновлённый ИИ-персонаж вайфу с дружеской атмосферой милого компаньона

Сценарии использования

Быстрая помощь в небольших ежедневных задачах

AskBrainy упакован для быстрых ответов, практичных персонажей и чата с ИИ, нативного для Telegram

Сравнения

Сравните AskBrainy с другими инструментами ИИ

AskBrainy против ChatGPT

Когда использовать бесплатный AI-чат Telegram-first вместо полноценного AI-рабочего пространства

AskBrainy против Poe

Простая альтернатива, когда вам нужны быстрые ответы вместо просмотра множества ботов.

AskBrainy против Perplexity

Быстрый ИИ-чат и помощь в написании текстов в сравнении с исследованиями в стиле ответно-поисковых систем.

Из архива

Последние статьи

96

Свежие практичные материалы от Brainy.

03

ИТ и технологии ·

Исправление недостатков: как InstructMesh ремонтирует AI 3D модели

Исследователи из MIT, Google и Северо‑восточного университета разработали InstructMesh, позволяющий превратить визуально правдоподобные 3D‑дизайны, созданные ИИ, в функциональные, пригодные к печати объекты.

04

ИТ и технологии ·

Magnitude: самокомпилируемый движок инференса, который настраивает кернелы под ваше железо

Magnitude компилирует и оптимизирует кернелы прямо на вашем устройстве перед запуском моделей, заявляя о двукратном ускорении по сравнению с llama.cpp на Apple Silicon и GPU NVIDIA. Рассказываем, что нужно знать разработчикам.