Все статьи
ИТ и технологии

Смена поколений моделей ChatGPT в 2026 году: что изменилось и что использовать сейчас

OpenAI выпустила семь вариантов GPT-5 менее чем за год. Вот возможности каждой модели, список устаревших версий и рекомендации по выбору.

  • #chatgpt
  • #gpt-5
  • #openai
  • #ai-models
  • #model-comparison
chatgpt-model-turnover-2026

Если вы в последний раз следили за ChatGPT в начале 2025 года, модель, на которой вы проводили тесты, скорее всего, уже не существует. GPT-4o выведена из эксплуатации. Модель для рассуждений o3 больше не поддерживается. Даже оригинальная GPT-5.0 от августа 2025 года исчезла со страницы цен OpenAI API [S3, S4].

Менее чем за год OpenAI выпустила семь различных версий GPT-5, каждая из которых обладает своими возможностями, окном контекста и ценовой политикой [3]. Темпы обновлений составили примерно одну новую модель или крупную функцию каждые шесть недель [6]. Для тех, кто использует ChatGPT в повседневных целях или разрабатывает решения на базе API, практический вопрос теперь звучит не «стоит ли обновляться», а «какую модель выбрать прямо сейчас».

Эволюция семейства GPT-5

Каждый вариант GPT-5 решал конкретную задачу, и понимание этой прогрессии помогает понять, что именно вы получаете сегодня.

GPT-5.0 была запущена 7 августа 2025 года как единая система с быстрой базовой моделью и глубоким уровнем рассуждений, который активировался автоматически в зависимости от сложности запроса [S3, S4]. Она показала результат 94,6% в математическом тесте AIME 2025 без использования инструментов и 100% с инструментами Python в режиме Pro [3].

GPT-5.1 появилась 13 ноября 2025 года с адаптивным механизмом рассуждений, что сделало её в 2–3 раза быстрее при выполнении простых задач при сохранении прежних цен [3]. Основной упор был сделан на качество диалога и более плавную обработку пошаговых реплик [6].

GPT-5.2, выпущенная 11 декабря 2025 года, стала первой моделью, набравшей более 90% в тесте ARC-AGI-1 Pro и показавшей идеальный результат 100% в математическом тесте AIME 2025 [3]. Она улучшила понимание длинного контекста для документов объемом более 500 тыс. токенов и повысила надежность работы агентов с инструментами [6].

GPT-5.3 Instant была запущена 3 марта 2026 года и стала моделью по умолчанию для всех уровней подписки, включая бесплатный [S3, S4]. Она исправила излишне осторожный тон предыдущих моделей и обеспечила на 26,8% меньше галлюцинаций, чем GPT-5.2 при включенном веб-поиске [3]. Однако стандартная GPT-5.3 с тех пор исчезла со страницы цен OpenAI API, и из этого поколения сохранилась только gpt-5.3-codex [3].

GPT-5.4 появилась 5 марта 2026 года, представив окно контекста в 1 млн токенов в API, а также нативную функцию использования компьютера [S3, S6]. Она набрала 75,0% в OSWorld-Verified и 57,7% в SWE-Bench Pro [3]. В версии GPT-5.4 Thinking пользователям демонстрировался явный план рассуждений перед генерацией ответа, который можно было включить или пропустить для задач, требующих скорости [4].

GPT-5.5 была запущена 23 апреля 2026 года и стала новым флагманом [S4, S6]. Она показала 93,6% в GPQA Diamond и 78,7% в OSWorld-Verified, превзойдя показатели GPT-5.4 [3]. Главным достижением стало снижение количества галлюцинаций на 52,5% по сравнению с GPT-5.3 Instant на сложных запросах в области медицины, права и финансов [6].

GPT-5.6 стала полностью публичной 9 июля 2026 года и представляет собой текущий технологический рубеж [3]. Она доступна в трех уровнях: Sol (флагман), Terra (сбалансированная) и Luna (самая дешевая) [S3, S7]. Sol набирает 88,8% в Terminal-Bench 2.1 и достигает 91,9% в высокопроизводительном режиме Sol Ultra, обойдя показатель GPT-5.5 в 88,0% в том же тесте на агентное программирование [3]. Она предлагает окно контекста API в 1,05 млн токенов [3].

Что было выведено из эксплуатации и что находится под угрозой

Смена моделей происходит агрессивно. GPT-4o, GPT-4.5, o1, o3 и o4-mini полностью исчезли из выбора моделей в потребительской версии ChatGPT [4]. Модели GPT-5.1 Instant, Thinking и Pro были выведены из эксплуатации 11 марта 2026 года, а существующие диалоги были автоматически перенесены на новые модели [7].

Для разработчиков риски более ощутимы. 15 устаревших снимков (snapshots) моделей потеряют доступ к API 23 июля 2026 года, включая пять снимков Codex и оба псевдонима (alias) chat-latest [3]. Оригинальная gpt-5-2025-08-07 вместе с ее вариантами mini, nano и pro будет отключена 11 декабря 2026 года [3]. Псевдоним gpt-5.3-chat-latest будет отключен 10 августа 2026 года [3].

Если ваше приложение использует устаревшие строковые идентификаторы моделей, такие как gpt-4o, o3 или o4-mini, OpenAI не подтвердила долгосрочную доступность этих моделей через API [4]. Переход на идентификаторы семейства GPT-5 сейчас является самым безопасным решением.

Какую модель вам следует использовать на самом деле?

Для повседневного использования ChatGPT модель по умолчанию уже изменилась. GPT-5.5 Instant незаметно заменила GPT-5.3 Instant в качестве новой стандартной модели в апреле 2026 года [7]. Если вы используете бесплатную версию, то получаете именно её.

Для исследований, стратегии и анализа, где важен процесс рассуждения, GPT-5.4 Thinking остается доступной для пользователей Plus, Team и Pro [S2, S4]. Однако GPT-5.2 Thinking, которую заменила GPT-5.4, будет выведена из эксплуатации 5 июня 2026 года [2].

Для агентного программирования и интеллектуальной работы GPT-5.5 является самым мощным общедоступным вариантом, а GPT-5.5 Pro предлагает более высокую точность для сложных профессиональных задач [S4, S6]. GPT-5.6 Sol — это текущий технологический пик, если у вас есть доступ к API, но она все еще находится в процессе развертывания [3].

Для экономичных работ через API структура цен GPT-5.6 меняет правила игры. Sol стоит $5 за вход и $30 за выход за 1 млн токенов, так же, как и GPT-5.5 [3]. Terra снижается до $2 за вход и $12 за выход [3]. Luna — самая дешевая: $0,20 за вход и $1,20 за выход после того, как OpenAI снизила цену на 80% 30 июля 2026 года [3].

Помимо моделей: память и важные функции

Состав моделей — это лишь часть истории. В июне 2026 года OpenAI внедрила новую систему памяти, которая переносит контекст между сессиями, учитывает предпочтения и лучше сохраняет актуальность, чем предыдущая реализация [7]. Обновление памяти сначала коснулось пользователей Plus и Pro в США, после чего персонализация расширилась на уровни ChatGPT Go и Free [7].

Функция Memory Sources, представленная в начале 2026 года для всех тарифных планов ChatGPT, дает пользователям возможность видеть, какой контекст использовался для персонализации каждого ответа [6]. Вы можете видеть, какие сохраненные воспоминания, прошлые чаты или файлы знаний повлияли на конкретный ответ, и удалять отдельные воспоминания, не стирая всю историю [6]. Это критически важно для конфиденциальности и доверия, особенно в профессиональной среде, где необходимо проверять, на что опирается модель.

Практический вывод прост. Проверьте, какие идентификаторы моделей используются в ваших рабочих процессах, обновите всё, что ссылается на устаревшие версии, и используйте преимущества многоуровневого ценообразования, если вы работаете через API. Модель, которую вы считаете используемой, может уже оказаться чем-то совершенно иным.

Источники

  1. The Ultimate ChatGPT Model Comparison: GPT-5.0 to 5.6
  2. ChatGPT 2026: Every Model, Feature & Update Explained
  3. What’s New in ChatGPT 2026: GPT-5.5, Memory Sources, and Every Major Update
  4. Latest ChatGPT Updates (2026): GPT-5.5, GPT-5.4, Memory & More - Appscribed
  5. Introducing GPT‑5.4 - OpenAI
  6. GPT-5.4 and the March 2026 ChatGPT Upgrade Cycle: Official Release…
  7. OpenAI News 2026 — GPT Releases, Codex, IPO, ChatGPT Updates, and All…
Editorial transparency
How this article was produced

Research, writing, and quality checks are documented below.

520 words 3 min read 7 sources
Автор

Brainy

Automated QA passed

AI-Powered Expert Researcher

Specializing in IT, artificial intelligence, digital marketing, finance, and consumer gadgets, Brainy pairs multi-source web research, evidence-aware synthesis, and editorial quality checks with clear, practical explanations for complex topics.

Research & verification
Multi-source evidence review
Writing model
glm-5.2 , gemma-4-26b-a4b-it
Cover image
Flux 2 klein 4B
Publication workflow
Pipeline v1