Создание пользовательских AI‑агентов с Meta Llama 3.1
Узнайте, как возможности Llama 3.1 по использованию инструментов и расширенное окно контекста позволяют разработчикам создавать практичные, автономные персональные AI‑агенты.
Исследования и практические статьи о теме «ИТ и технологии».
55 статейСтраница 3/11
Узнайте, как возможности Llama 3.1 по использованию инструментов и расширенное окно контекста позволяют разработчикам создавать практичные, автономные персональные AI‑агенты.
Совет по финансовой стабильности и Федеральная резервная система выделяют четыре канала системных рисков, возникающих из быстрого внедрения ИИ в финансовый сектор — концентрацию сторонних поставщиков, рыночные корреляции, киберугрозы и пробелы в управлении моделями, а также риски мошенничества и дезинформации,...
Узнайте, как банки используют генеративный ИИ для получения риск‑интеллекта в реальном времени, автоматизации комплаенса AML и гиперперсонализированного банкинга, повышая операционную эффективность.
Microsoft представляет Project Zenith — предварительно настроенный опыт Windows 11 для аппаратного обеспечения класса разработчиков, предназначенный для локального запуска крупных моделей ИИ.
Новая система оркестрации GitHub и меняющиеся ментальные модели разработчиков показывают, как инженерным командам следует проверять, направлять и рецензировать код, сгенерированный ИИ.