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O Conselho de Estabilidade Financeira e o Federal Reserve apontam quatro canais de risco sistêmico decorrentes da rápida adoção de IA nas finanças — concentração de terceiros, correlações de mercado, ameaças cibernéticas e lacunas de governança de modelos — além dos riscos de fraude e desinformação da IA generativa.
Explore como os bancos utilizam IA generativa para inteligência de risco em tempo real, conformidade automatizada de AML e bancos hiperpersonalizados, impulsionando a eficiência operacional.
Microsoft apresenta o Project Zenith, uma experiência pré‑configurada do Windows 11 para hardware de classe desenvolvedor projetada para executar grandes modelos de IA localmente.
O novo sistema de orquestração da GitHub e a mudança nos modelos mentais dos desenvolvedores revelam como as equipes de engenharia devem validar, direcionar e revisar código gerado por IA.
Saiba como o Amazon CodeWhisperer e o Amazon Q Developer utilizam IA generativa para automatizar código repetitivo, detectar falhas de segurança e otimizar fluxos de trabalho na AWS.
