Agen AI sebagian besar terbatas pada lingkungan digital, mengelola teks, kode, dan gambar di dalam komputer [2]. Anthropic berusaha memindahkan agen ini ke dunia fisik dengan Model Hardware Standard (MHS), sebuah kerangka kerja baru yang memungkinkan AI untuk beroperasi dan berkomunikasi dengan mesin fisik [1].
Dirancang sebagai antarmuka universal, MHS berfungsi sebagai lapisan terjemahan antara model bahasa besar (LLM) dan setiap perangkat dengan antarmuka yang dapat diprogram [S1, S2]. Anthropic membandingkan sistem ini dengan kabel USB-C, yang menyediakan satu konektor yang bekerja di berbagai perangkat terlepas dari produsen [S1, S3].
Bagaimana MHS Mempercepat Integrasi Perangkat Keras
Integrasi AI dengan perangkat keras fisik biasanya memerlukan rekayasa spesialis dan pembuatan perangkat lunak khusus untuk setiap kombinasi mesin [S3, S4]. Proses ini sering memakan waktu mingguan atau bulanan untuk diselesaikan [S1, S6].
MHS bertujuan mengurangi waktu penyiapan ini menjadi jam atau menit [S1, S6]. Dengan menyediakan format umum untuk berbagi data dan antarmuka driver yang terstandar, perangkat dapat berkomunikasi melalui jaringan tanpa perlu program penerjemah khusus [2].
Koordinasi ini memungkinkan satu agen AI untuk mengatur kerja di seluruh sistem robotik berganda [3]. Sebagai contoh, agen bisa melihat robot di baris pabrik dan menentukan cara mengoptimalkan perilaku mereka tanpa memerlukan kode khusus baru untuk setiap mesin [S3, S4].
Mengaktifkan Penemuan Ilmiah Otonom
Satu dari target utama MHS adalah komunitas ilmiah, di mana ia dapat memfasilitasi penemuan “closed-loop” [3]. Dalam model ini, agen AI mengajukan hipotesa, menjalankan eksperimen, menganalisis hasil, dan melakukan iterasi secara otonom [3].
Saat terintegrasi dengan Protokol Konteks Model (MCP), ilmuwan dapat berinteraksi dengan perangkat keras menggunakan bahasa alami [2]. Hal ini memungkinkan model untuk menalar melalui langkah eksperimen, memperbarui parameter secara real-time, dan pulih dari kesalahan perangkat keras tanpa campur tangan manusia [2].
Aplikasi praktis meliputi model AI yang menyesuaikan laser dan memeriksa hasil melalui kamera untuk secara otomatis mengkalibrasi sistem [2]. Secara serupa, agen bisa meng fokuskan mikroskop, menganalisis sampel, dan secara otomatis menggeser lensa ke bagian yang relevan untuk observasi lebih lanjut [2].
Mengelola Risiko dan Keterbatasan Fisik
Memindahkan AI dari piksel ke atom memperkenalkan risiko keamanan yang signifikan, termasuk potensi merusak peralatan atau menyebabkan kerusakan fisik [4]. Ada juga masalah keamanan biologis, seperti risiko pelaku jahat menggunakan peralatan laboratorium otomatis untuk menyintesis senyawa berbahaya [3].
Untuk mengurangi risiko ini, MHS mencakup sistem penandaan terstandar yang menjelaskan batas dunia nyata suatu perangkat [2]. Tag-tag ini memberikan informasi kritis kepada model AI yang mungkin tidak didapat dari pelatihan virtual, termasuk:
- Karakteristik fisik, seperti berat dan jangkauan lengan robotik [2].
- Parameter yang dapat disesuaikan dan opsi pengukuran [2].
- Batas keamanan yang ditetapkan [2].
Anthropic menyatakan bahwa spesifikasi tingkat antarmuka ini, ketika digabungkan dengan pengawas tingkat model, memungkinkan insinyur untuk menentukan tepat apa yang diperbolehkan dan tidak diperbolehkan dilakukan oleh model dengan perangkat keras tertentu [3].
Penerapan dan Adopsi Industri
MHS saat ini tersedia sebagai pratinjau penelitian untuk kelompok terpilih mitra di robotika, manufaktur, dan ilmu pengetahuan [1]. Mitra-mitra ini meliputi Amazon Web Services, Hugging Face, Raspberry Pi, Universal Robots, dan berbagai laboratorium penelitian [S2, S6].
Secara menonjol, standar ini netral terhadap model [1]. Ini berarti ia bekerja dengan setiap LLM, termasuk yang dari pesaing seperti OpenAI atau model open-source, mencegah vendor lock-in bagi peneliti dan produsen [S1, S6].
Anthropic berencana untuk akhirnya membuka sumber standar ini, memungkinkan produsen perangkat apa pun untuk mengadopsinya [1]. Perusahaan juga bekerja sama dengan produsen untuk memuat sebelumnya MHS ke dalam produk baru atau menambahkan koneksi ke peralatan yang sudah ada [6].
Seiring Anthropic memperluas kemampuan AI fisiknya, ia juga membangun tim silikon untuk merancang chip khusus dan telah merekrut eksekutif perangkat keras dari Meta, Apple, dan OpenAI [S1, S3].
Sumber
- Anthropic mendorong masuk ke dunia fisik dengan standar baru untuk membantu AI …
- Standar perangkat keras baru Anthropic memungkinkan agen AI mengendalikan dunia fisik …
- Anthropic meluncurkan Standar Perangkat Keras Model untuk menancapkan agen AI ke …
- Anthropic membuat langkah pertama ke AI fisik dengan standar universal …
- Ini adalah cara Anthropic memikirkan agen AI harus menavigasi … - WIRED
- Anthropic mengungkapkan kerangka baru yang memungkinkan agen AI mengoperasikan perangkat fisik …
