El Consejo de Estabilidad Financiera y la Reserva Federal señalan cuatro canales de riesgo sistémico derivados de la rápida adopción de IA en finanzas — concentración de terceros, correlaciones de mercado, amenazas cibernéticas y brechas en la gobernanza de modelos — además de los riesgos de fraude y...
Explore cómo los bancos utilizan IA generativa para inteligencia de riesgo en tiempo real, cumplimiento automatizado de AML y banca hiperpersonalizada para impulsar la eficiencia operativa.
Microsoft presenta Project Zenith, una experiencia de Windows 11 preconfigurada para hardware de clase desarrollador diseñada para ejecutar grandes modelos de IA localmente.
El nuevo sistema de orquestación de GitHub y la evolución de los modelos mentales de los desarrolladores revelan cómo los equipos de ingeniería deben validar, dirigir y revisar el código generado por IA.
Descubre cómo Amazon CodeWhisperer y Amazon Q Developer utilizan IA generativa para automatizar el código repetitivo, detectar vulnerabilidades de seguridad y optimizar los flujos de trabajo en AWS.